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本研究iEar智慧耳膜病灶辨識系統，結合目標偵測與影像分割技術，實現病灶定位與輪廓分析，提升診斷準確性並提供臨床即時決策輔助。

本研究以低解析熱影像與人體骨架辨識技術，建立頭部自傷行為即時偵測系統，兼顧隱私保護與準確預警，提升精神醫療照護安全性與監測效率。

本研究結合ToF感測與深度學習，建立護理行為辨識系統，透過YOLO與手部骨幹辨識翻身與拍背動作，判斷執行時機，提升照護品質與病患安全。

本研究建構reTon舌肌復健遊戲平台，結合YOLO物件辨識與追蹤技術，即時偵測舌頭運動並轉換為遊戲控制，提升復健互動性與訓練成效。

本研究結合YOLO物件辨識與創新演算法，建立手術器械智慧辨識與訓練平台，提升辨識準確性與視覺穩定性，並實現標準化醫學教育與客觀學習評估。

本研究提出 PoseAgent VLM Agent框架，透過多重標註Agent與專家Agent審查機制自動標記豬隻骨架關鍵點，建立豬隻專屬 OKS 容忍值與骨架資料集，降低人工標註成本並支援後續行為監測應用。

本研究以深度學習物件偵測技術建置雙站式 AI 檢測系統，分別完成醬料包種類數量核對與麵塊頭髮異物偵測，並整合邊緣運算平台與 PLC 控制，於產線運轉中即時判定並觸發告警，建立可實際部署於食品包裝現場的自動化品檢流程。

現行港口管理依賴船舶的AIS，但實務上常遇到船長關閉訊號，本研究利用港口CCTV 監視器畫面，在無訊號下進行監控，系統利用深度學習技術辨識船隻外觀與行進軌跡，自動判定船隻是否進入港區範圍或停留在港內，有效達到自動化監控與確保安全。